《中国工业信息安全产业发展白皮书（2021-2022）》发布 ：2021年市场增长率达32.94%******

　　光明网讯（记者 李政葳 刘昊）在1月9日举行 的2022年中国工业信息安全大会上，《中国工业信息安全产业发展白皮书（2021-2022）》发布 。文中显示，2021年我国工业信息安全产业规模达168.43亿元，市场增长率达32.94% 。

　　“其中 ，工业互联网安全产业规模为75.7亿元 ，较2020年增长39.96%。在政策加持、技术创新、需求升级等多因素综合推动下 ，我国工业信息安全产业将继续保持高景气度 。”国家工信安全中心副主任 、工业信息安全产业发展联盟秘书长郝志强说。

　　大会以“数智转型，安全发展”为主题，由国家工业信息安全发展研究中心（以下简称“国家工信安全中心”） 、工业信息安全产业发展联盟主办 。

　　工业和信息化部网络安全管理局局长隋静表示，面对日益复杂严峻 的工业领域网络安全新形势、新挑战，工业和信息化部网络安全管理局全面提升工业领域网络安全保障能力：一 是加快出台工业互联网安全分类分级管理政策文件，加快编制新形势下工业控制系统网络安全防护指南 ，健全工业领域网络安全标准体系；二是深入实施工业互联网企业网络安全分类分级管理，加强工控产品安全漏洞管理 ，督促企业落实网络安全主体责任 ；三是持续建设完善工业互联网安全监测服务体系，持续组织开展工业互联网安全实网攻防演练 ；四是大力推动网络安全产业高质量发展，加强网络安全技术攻关和试点示范 ，探索开展工业领域网络安全保险服务。

　　国家工信安全中心党委书记 、副主任蒋艳表示，要对标对表“以新安全格局保障新发展格局”战略部署 ，做深做实工业领域网络与数据安全能力现代化建设，持续打造技术先进、链条完整的综合安全保障体系。

　　“工业互联网防护体系的构建需要基于密码技术。在应用层面 ，我国应以区块链为牵引 ，构建自主创新 、国际一流的工业互联网数据服务平台，为工业互联网高质量发展赋能。”围绕“密码技术与工业互联网安全”主题，中国科学院院士王小云表示，我国亟需抢先制定物联网 、车联网 、工控 、国产操作系统等密码协议标准与技术规范 ：一方面以区块链 、人工智能 、大数据等技术赋能数据安全和数据治理 ；另一方面培养更多高水平 的解决密码安全 的复合型人才 ，加速推进工业数字化转型。

　　其间，国家工信安全中心与福建省工业和信息化厅 、中控技术 、飞腾信息 、深信服、上海观安和微步在线等达成战略合作协议，将深化各方在政策研究 、标准制定、技术研发 、科研创新、产业促进 、人才培养等方面 的合作 ；启动信创安全“久安计划” ，聚焦信创安全综合能力提升、基础共性安全技术研究、安全生态环境服务等多个方面 。

　　此外 ，国家工信安全中心检查评估所副所长于盟发布《工业防火墙横向比对研究报告》；国家工信安全中心检查评估所副所长孙军发布最新安全产品网联汽车2C安全风险检测工具箱 ；国家工信安全中心办公室主任、工业信息安全产业发展联盟常务秘书长于志成对工业信息安全产业发展联盟2022年度工作进行总结 。

　　据了解，工业信息安全产业发展联盟积极开展相关领域评比、选拔工作：评选出15家年度联盟优秀成员单位 ，11份工业信息安全优秀应用案例 ，10篇中国工业信息安全大会征文活动获奖论文 ，4家首批车联网服务平台安全能力测试评价“星级平台名录” 。

AI绘画的“小秘密”都在这一篇文章里******

　　有了AI ，人人都可以是艺术家。AI绘画的出现，恰如瑞士艺术家保罗·克利所言 ：“艺术不 是再现可见，而 是使不可见成为可见。”经过20年左右 的发展，目前基于不同类型或者模态元素的AI绘画发展情况不尽相同，发展最久 的是“以图生图” ，再到近期火爆的“文+图”生图 。当然 ，也有团队已经研发出由语音生成图像 的技术。

　　上传一张图片，或者输入一些简单 的关键词，系统就能自动生成一张卡通图像……最近一段时间，AI绘画开始在互联网社交平台走红。

　　AI绘画，顾名思义就 是利用人工智能进行绘画 ， 是人工智能生成内容 的典型应用场景之一。其主要原理 是收集大量已有作品 ，通过算法对其内容和风格特征进行解析 ，最后再生成新 的作品，所以算法是AI绘画的核心 。

　　当前 ，“凭空”生成图像的AI绘画 ，其实也会动辄“翻车”：也许上一秒AI通过你 的照片绘出的是一张充满艺术感的二次元画像，下一秒你 的宠物猫、狗则可能被画成可爱少女或肌肉猛男 。

　　事实上，AI绘画早已火爆全球 。第一张公开展出的、由人工智能创作 的绘画作品《埃德蒙·贝拉米 的肖像》曾于2018年在佳士得拍卖行以43.25万美元成交 ，那 是一张由机器学习了从14世纪到20世纪 的1.5万张肖像画之后自动生成的一张肖像画作品 。

　　AI绘画是如何实现“凭空”生图的？除了娱乐外 ，AI绘画还有哪些潜在的应用前景 ？

　　从“以图生图”到“语音生图”

　　2022年，由人工智能创作 的《太空歌剧院》一度火出圈 。在美国科罗拉多州举办 的新兴数字艺术家竞赛中，《太空歌剧院》获得“数字艺术/数字修饰照片”类别一等奖。它的构图 、配色以及画面的细节堪称精致 。然而，这个作品 的创作者不 是艺术家，而是来自美国科罗拉多州的游戏设计师 。

　　这位游戏设计师在一个名为“Midjourney”的AI创作工具里，先输入几个关键词 ，如光源、构图、氛围等 ，得到了100幅作品 ，再进行约80小时的修图修饰，最终选出3幅作品 ，最后把图像打印到画布上。

　　通过简单交互式对话在短时间内生成的“艺术”作品，让人类艺术家展开了一场关于“AI绘画作品参赛是否属于作弊”的争论。这场声势浩大的争论也令大众直观地意识到如今的AI绘画水平已经发展到了何种程度 。

　　“人工智能在艺术方面的创作最早可以追溯到上个世纪末 ，当时的人工智能绘画技术叫作‘图像的风格化滤镜’ 。”中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室研究员董未名说 ，最初的AI绘画方法比较简单 ，比如一张普通的照片，通过一些图像处理的算法 ，把照片像素进行几何或者色彩上的变换，然后再调节不同参数，就可以模拟出类似油画或者水彩画的风格。

　　经过20年左右的发展 ，目前基于不同类型或者模态元素的AI绘画发展情况不尽相同，发展最久的是“以图生图” ，再到近期火爆的“文+图”生图。当然，也有团队已经研发出由语音生成图像的技术 。

　　AI绘画主要依靠三种技术模式实现

　　董未名介绍，目前AI绘画主要借助图像风格迁移技术、图文预训练模型和扩散模型实现。

　　“图像风格迁移技术指 的是图像处理算法通过对输入的真实图像内容特征和对参考的艺术图像风格特征 的提取 ，实现真实图像内容特征和艺术图像风格特征的融合 ，从而生成新 的艺术图像 。”董未名举例，如果将美国旧金山艺术宫的外景照片和印象派创始人莫奈绘制的作品，通过图像风格迁移技术进行融合，就能得到一张看起来像 是由莫奈绘制的美国旧金山艺术宫 的绘画作品。最初的AI绘画采用 的正是这种技术 。

　　不过 ，在董未名看来，图像风格迁移技术大多依赖的是生成式对抗网络（GAN）算法，它最大的问题是生成 的绘画作品艺术性不强 ，笔触和构图让人觉得与真实 的绘画有差距 ，所以长久以来，AI绘画一直“籍籍无名” 。

　　当图像风格迁移技术还在挣扎于输出作品 的审美问题时，图文预训练模型 的出现，加速了AI绘画 的崛起 。

　　“依托图文预训练模型 ，只要输入一句话或者上传一幅风格明显 的图片，算法就能将图像特征和文字特征‘对齐’。生成的绘画作品 的内容特征和上传图片的内容相似 ，艺术性也比图像风格迁移技术生成 的图片强很多。”董未名举例，比如支撑图文预训练模型 的可对比语言—图像预训练（CLIP）算法 ，就 是利用图文特征“对齐” 的能力 ，再结合已有 的生成模型，实现“以图生图”或者“图+文”生图 。

　　不过 ，董未名坦言，图文预训练模型的推广也存在一些争议 ，有部分人认为，该模型在训练前期，需要用大量的图形处理器（GPU）进行数据训练，耗电量大、成本很高，而该模型 的应用场景却不够清晰 。但也有人认为，也许该模型未来可以打造为通用 的人工智能模型 ，用它完成更多 的算法作业 ，只是这还需要时间 的验证 。

　　诚然没有一项技术是完美 的，这也为人类探究更先进的技术提供了无限动力 。当下最流行的扩散模型便 是其中之一。

　　“目前最新 的AI绘画技术采用的就是扩散模型，这种模型可以把一个随机采样的噪声输入模型，然后尝试通过去噪来生成图像。”董未名表示 ，扩散模型也存在弱点 ，由于模型对图片内容识别 的能力不足，或者难以完全理解识别文字 的意义 ，以及训练数据 的偏差，有时便会生成“四不像” 的作品 。此外 ，扩散模型生成图片 的速度比较慢，目前还达不到实时生成图片 。

　　互联网治理、元宇宙或潜藏应用前景

　　AI绘画目前的应用场景 ，更多聚焦于社交软件。近期在国内社交网络“火出天际” 的AI绘画软件主要集中在小程序及App。随着AI绘画小程序 的火爆 ，短视频平台抖音也迅速上线了AI绘画特效 。同时，此前腾讯上线了“QQ小世界AI画匠”活动 ，百度也推出了首款AI艺术和创意辅助平台“文心一格”。

　　有了AI ，人人都可以是艺术家 。AI绘画的出现 ，恰如瑞士艺术家保罗·克利所言：“艺术不是再现可见，而是使不可见成为可见。”“AI现在已经完美实现了这一目标 ，人们可以通过机器计算来绘制出很多现实中见不到的场景 。”董未名畅想，不远的将来 ，AI绘画或许还将展现更丰富的应用场景。

　　“现在网络上充斥着很多不良内容 ，这些内容为了逃避监管经常以绘画的形式出现，而当前很多内容识别模型对真实图片识别得很准确 ，但缺乏不良内容艺术作品的相关训练数据，所以对不良内容识别不准确。也许可以用AI绘画技术 ，积累不良内容艺术作品的数据，并用以训练识别模型 ，以提升互联网内容的安全监管能力和识别的准确率。”董未名建议。

　　在董未名看来 ，作为一种艺术呈现形式 ，AI绘画也将在元宇宙、设计 、文旅等行业催生新 的商业模式 。例如AI绘画目前在AI辅助创作 、短视频、影视制作和元宇宙等方面都有布局 ，因为这些赛道都离不开创意 ，AI绘画可以帮助创作者通过简单 的特征输入，实现对其创意的预览，甚至可以直接进行创作。

　　不过 ，董未名并不讳言，当下AI绘画仍然存在版权争议问题 。AI绘画的核心 是模型，而训练模型需要使用大量图像 、文本数据。对于未经授权 的图片 ，经过运算之后所生成的图像版权归属尚难界定 。“有 的画家风格特别明显 ，如果用画家 的画去训练算法模型生成作品，那最后的版权属于谁呢？”董未名提出 的问题，正 是多数AI绘画作品所面临 的现实问题。

　　AI绘画掀起了一场资本 的群体狂欢 ，希望有一天它能走出“照猫画虎” 的尴尬，真正服务艺术创作、创造更多价值 。（科技日报记者 金凤）